概要
Alibabaの達摩院が、CTスキャンから癌を含む約150種類の腹部疾患を高い精度で特定できる医療AIモデル「Damo Radar」を開発し、オープンソースとして公開しました。
詳細内容
Alibaba Groupの技術研究機関である「達摩院（Damo Academy）」は、腹部CTスキャン画像から150近い疾患や異常を特定できるビジョンランゲージモデル「Damo Radar」をオープンソースで公開した。このモデルは、18の腹部臓器を対象とした造影CTスキャンを分析し、悪性腫瘍を含む広範な病変を識別するように設計されている。
### 主な成果と技術的背景
- **高い診断精度**: 4万件近い実世界の検査データを用いた検証において、146の臨床所見で平均AUC（曲線下面積）0.913を達成。これは、多くの放射線科医の診断精度を上回るスコアである。
- **専門家レベルの汎用性**: 特定の疾患に特化せず、広範な腹部病変を網羅する「世界初の専門家レベルの汎用医療画像モデル」として開発された。この学習手法は、今後他の医用画像診断への拡張も期待されている。
- **学術的評価**: 本研究成果は国際的な科学誌『Science』にも掲載されており、その信頼性と革新性が高く評価されている。
このモデルの公開により、医療AIの研究開発が加速し、診断支援システムとしての実用化が期待される。