AGI時代の経済政策：Google DeepMindによる11の政策提言と導入フレームワーク

概要

Google DeepMindは、AGIによる経済的影響を3段階のシナリオに分類し、負の所得税やユニバーサル・ベーシック・キャピタルを含む11の政策をAIエージェントを用いた独自手法で評価・提言した。

詳細内容

Google DeepMindの研究チーム（DeepMind Institute）は、将来的な汎用人工知能（AGI）の普及に伴う労働市場の混乱や経済格差に備えるための包括的な政策フレームワークを発表しました。本レポートでは、51人の経済学者の思考プロセスを模倣したAIエージェントを活用し、11の主要な経済政策を「福祉」「主体性」「実現可能性」「耐久性」の4指標で評価しています。分析の結果、単一の解決策ではなく、混乱の深刻度に応じた「後悔の少ない（least-regret）」段階的な介入が推奨されています。 1. **軽微な混乱シナリオ**: 失業保険（UI）の拡充や給付付き税額控除（EITC）による労働継続の支援。 2. **中規模な代替シナリオ**: 労働と資本のデカップリングが進む中、EITCを「負の所得税（NIT）」へと進化させ、より強固な所得保障を実現。 3. **構造的な転換シナリオ**: 労働の価値が極端に低下した場合に備え、「ユニバーサル・ベーシック・キャピタル（UBC）」を通じて市民に経済の資本持分を直接付与し、資本収益を分配する仕組み。レポートは、不確実な未来に対して、リアルタイムの労働市場データに基づき、事前に定義したトリガーによって政策を発動させる「動的なロードマップ」の重要性を強調しています。

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