検算ハーネス：AI にも人にも、正しさを判定させない

概要

AIによるコード生成の正しさを、人間やAIの主観ではなく既存システムの出力を「正解」として機械的に突き合わせる「検算ハーネス（Golden Master）」の手法と運用指針。

詳細内容

AIがコードを書く速度は向上したが、検証の速度は追いついていない。本記事では、請求計算のような1円の誤差も許されないシステムにおいて、AIやエンジニア自身に正誤を判定させず、既存システムの実行結果を期待値とする「Golden Master」方式を用いた検証手法を紹介。100%一致を基本とし、発生した差分を「実装ミス」「マスタ不備」「既存の癖」に人間が分類することで、業務ロジックの正当性を担保する。また、計算結果に差が出ない実装の選択（丸め位置等）を「検算が弁別できない選択」として検知し、安易に自動化せず人間に判断を仰ぐ規律についても詳述。AI時代の品質保証における「機械に任せる範囲」と「人間が決めるべき境界線」を明確に示している。

元記事を読む他のサマリーを見る