AIの成果物を人が受け取るための設計ワークフロー

概要

AIが生成する膨大な設計情報を人間が効率的に理解・合意・引き継ぎできるように、HTMLベースの論点整理や進捗管理JSONを用いた「AI-DLC」ベースの新しい設計ワークフローを構築した事例。

詳細内容

LINEヤフーの開発チームが、AIによる設計工程の導入で増大した「人間側の認知負荷」を解消するためのワークフロー改善を公開しています。AIは高速に成果物を生成しますが、人間がその内容を理解し、OS間の差異をレビューし、合意を形成するコストが課題となっていました。これを解決するため、AWSが提唱するAI駆動開発ライフサイクル（AI-DLC）をベースに、(1)論点とAIの推奨案を1枚のHTMLに集約して認知負荷を下げる、(2)重要度ラベルによる判断のフィルタリング、(3)進捗状況と成果物を分離管理する「envelope」形式の導入、という3つの仕組みを構築。結果として、作業の引き継ぎがスムーズになり、人間が思考を止めずにAIと協働できる環境を実現しています。

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