Nari LabsがCovalの音声AIベンチマークで首位を獲得：Qwen3ベースのモデルで最高水準の速度と精度を実証

概要

Nari LabsのQwen3ベース音声AIモデルが、Covalの最新ベンチマークにてSTTとTTSの両部門で低遅延・高精度のパレート最適を実現し、業界トップの性能とコスト効率を記録しました。

詳細内容

Nari Labsは、音声AIの評価プラットフォーム「Coval」の最新ベンチマークにおいて、同社のモデルがトップクラスの成績を収めたことを発表しました。具体的には、Speech-to-Text (STT) 分野の『Qwen3-ASR Fast』が遅延時間（TTFS）で1位、単語誤り率（WER）で2位を獲得。Text-to-Speech (TTS) 分野の『Qwen3-TTS Fast』がWERで1位、遅延（TTFA）で2位を記録しました。特筆すべきは、同じQwen3モデルを採用している他社のエンドポイントと比較しても、Nari Labsの最適化技術により大幅に高いパフォーマンスと低いWERを達成している点です。また、コスト面でもElevenLabsやDeepgramといった主要競合他社と比較して2.4倍から6.5倍安価であると主張しています。同社は現在パブリックベータ版を提供しており、今週中に有料の正式版（GA）へと移行する予定です。

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