なぜエージェントハーネスで開発パイプラインを作っているのか

概要

AIエージェントによる開発の加速でボトルネックとなった「人間によるレビュー」を解消するため、docker-agentを活用した自律型の設計・実装パイプラインを構築する試み。

詳細内容

京都芸術大学のクロステック・マネジメントによる、AIエージェントを組み込んだ次世代開発パイプラインの構築事例です。プロダクトオーナーが記述したMarkdown形式の要求仕様書から、設計図（ER図、API定義等）の作成を経て、最終的にプルリクエストを自動生成する「ハーネス（架装）」の開発について詳述されています。既存ツールではなく自製を選択した理由は、AIの実装速度に対して人手のレビューが追いつかなくなる課題を、監査・検証の仕組み化によって解決するためです。基盤にdocker-agentを採用することで、特定モデルへの依存を避けつつ、権限管理やサンドボックス環境を柔軟に構築しています。エージェントが「最も安くテストが通る不十分な実装」に流れる性質を、別のエージェントによる多層的な監査ループで制御する設計思想など、実戦的な知見が共有されています。

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