Google Cloud主催のハッカソンで特別賞を受賞した著者が、AIエージェント開発における「AIとプログラム（機械）の境界線」について解説した記事。最大の本質的教訓は、LLMに『判断』を任せず、『生成（材料作り）』に留めることにある。LLMの出力には再現性がなく、テストが困難であり、さらに『LLM-as-a-Judge』による検証自体もブレるという課題を指摘。解決策として、AIにはスコア付けや文章作成のみを行わせ、最終的なフィルタリング、ルビの形式チェック、数値のハルシネーション確認、パーソナライズの重み計算などはすべてif文や数式などの「機械的ロジック」で処理する設計を推奨している。このガードレール設計こそが、本番運用における品質保証の鍵となる。