掲載済み (2026-09-12号)
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LLM Visualizer — ゼロからTransformerを構築する

原題: LLM Visualizer — Build a Transformer from Scratch

英語

掲載情報

概要

Transformerの仕組みを、トークナイズから学習、最新のアーキテクチャまでインタラクティブに学べる、ブラウザ完結型の学習プラットフォーム。

詳細内容

LLMの核心であるTransformerアーキテクチャを、基礎から応用までステップバイステップで学べるインタラクティブな学習ツールです。トークナイゼーション(BPE)、埋め込み、セルフアテンション、マルチヘッドアテンションといった各コンポーネントを数学的・実装的に解説するだけでなく、実際にPyTorchをバックエンドで動かしてモデルの学習やテキスト生成を体験できます。後半ではLLaMA 3やDeepSeekなどの最新モデルで採用されているRoPE、RMSNorm、SwiGLU、MLA、MoE(混合専門家)といった技術もカバーしており、理論と実践を橋渡しする非常に質の高い教育リソースとなっています。