GPT-5.6 Solによる量子コンピューティング実験の自動化：MITとOpenAIによる共同事例

概要

GPT-5.6 SolとCodexを実験ソフトウェアに統合することで、超伝導量子ビットの複雑な校正プロセスを自動化し、研究者が設計や高度な解析に専念できる環境を実現した事例。

詳細内容

MITのEQuS（Engineering Quantum Systems Group）の研究者Beatriz Yankelevich氏は、OpenAIの最新モデル「GPT-5.6 Sol」とCodexをラボの制御ソフトウェアに接続し、量子ビットの実験ワークフローを大幅に効率化しました。超伝導量子ビットの校正には、共鳴周波数の特定やパルス制御の設定など、数百から数千の定型的な測定が必要ですが、AIエージェントがパラメータ選択、ハードウェア操作、データ解析、次ステップの判断を自律的に実行することで、これらのルーチンワークの自動化に成功しました。ノイズの多い信号の解釈には依然として課題が残るものの、研究者がクリーンルームでの作業中や夜間でもAIが実験を継続できる「ヒューマン・イン・ザ・ループ」の体制が構築され、研究サイクルが劇的に加速しています。

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