AIエージェントの開発・提供におけるセキュリティリスクの論点と対策

概要

自律型AIエージェントが実世界に副作用をもたらす際の4つの主要リスク（スコープ逸脱、危険な処理、ハルシネーション、トークン暴走）とその具体的な技術的防御策を解説した資料。

詳細内容

GMO Flatt Securityによる、セキュリティAIエージェント「Takumi」の開発知見に基づいた技術解説資料です。AIエージェントが「計画・ツール実行・実世界への作用」を行う過程で生じる、意図しない対象への攻撃（スコープ逸脱）や、環境汚染、偽の報告（ハルシネーション）、リソースの無駄遣い（トークン暴走）といったリスクを特定。これらの対策として、プロンプト等の「ソフトな制御」に加え、Firecrackerを用いたmicroVMによる環境隔離、機械的な正誤判定（Deterministic Oracle）、トークン消費の段階的制限といった「ハードな制御」を組み合わせる設計指針を提唱しています。OWASP Agentic Top 10 (2026) にも対応しており、実戦的なセキュリティ設計の要諦がまとまっています。

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