認知ウイルスとしての大規模言語モデル：普及のダイナミクスと認知的自律性へのリスク

概要

LLMの普及をウイルスの感染プロセスとしてモデル化し、ある閾値を超えると社会全体が不可逆的な依存状態に陥り、個人の認知能力が損なわれるリスクを論じた研究。

詳細内容

本論文は、大規模言語モデル（LLM）の社会への浸透を「認知ウイルス」の拡散になぞらえ、数理モデルを用いてその影響を分析した研究である。著者らは、人間を「LLM未利用者」「結合ユーザー」「持続的依存ユーザー」の3つの状態に分類し、社会的伝播や集団的強化がどのように普及を加速させるかをモデル化した。分析の結果、普及率が特定の閾値（ティッピングポイント）を超えると、わずかな利用増加が社会全体の急速な依存を引き起こす「暴走ダイナミクス」が生じ、結果として個人の認知能力や自律性が失われる「技術的ロックイン」が発生する可能性を指摘している。一方で、伝播の抑制や可逆性の促進を通じて、認知的な自律性を守る「認知免疫化」の条件についても理論的な枠組みを提示している。

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