ロボトイド・ヒューマネス：自己が機械可読化されるとき

概要

AIとの相互作用を通じて、人間が機械に理解されやすい形へと自己を適応・縮小させていく「ロボトイド・ヒューマネス」の概念と、その3段階のメカニズムを理論化した研究。

詳細内容

本研究は、生成AIやサービスロボットとの日常的な接触が、単なる道具の使用を超えて、人間の自己概念を再構築する「ミラーリング（鏡合わせ）」のメカニズムとして機能することを指摘している。著者らは、消費者が機械の論理やペース、可読性に適応することで生じる存在論的な変化を「ロボトイド・ヒューマネス」と定義した。このプロセスは3つの段階、すなわち(1)合成的社会現実への参入、(2)計算的アイデンティティの捕捉と歪んだ反映、(3)適応的な自己調整を経て進行し、最終的に予測可能な統計的プロファイルに適合するように自己を縮小させていく。従来のプライバシーやバイアスの議論を超え、AIによるパーソナライゼーションが自己の多様性や異質性を損なう「自律性のリスク」を強調し、サービスデザインにおいて「縮小されない権利」を考慮すべきであると提言している。

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