OCI Generative AIでGeminiもgpt-ossも呼べたので、7モデルの日本語力を比べてみた

概要

OCI Generative AI（大阪リージョン）で提供されるGeminiやgpt-oss等7つのモデルを対象に、日本語の正確性や課金体系、リージョン固有の挙動を比較した技術検証記事。

詳細内容

OCI Generative AIの大阪リージョンで利用可能な主要LLM（Gemini 2.5 Pro/Flash、gpt-oss-120b/20b、Cohere Command A、Llama 4/3.3）の日本語能力を比較。日本語の「破天荒」の意味を正しく答えられるかを検証した結果、GeminiやCohere Command Aが高い精度を示した一方で、モデルによっては語源の誤補足や思考トークンによる制限、誤用側の解釈を採用するケースが確認されました。また、東京リージョンでのAPIエラー挙動や、文字単価とトークン単価が混在するOCI独自の課金体系、モデルごとのAPIフォーマットの違いなど、実装・運用上のハマりどころが詳細に解説されています。

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