LLMsが私の「職人としての勘（サヴィー）」を失わせている

概要

LLMによる開発の自動化が、エンジニアにとって不可欠な「試行錯誤を通じた学び」や「構築の喜び」を奪い、実務的な洞察力を低下させていると警鐘を鳴らす論考。

詳細内容

LLM（大規模言語モデル）の普及により、コード生成のスピードは劇的に向上したが、それと引き換えに開発の「工芸品的な側面」や「エンジニアリングの挑戦」が失われつつある。筆者は、プロンプトを書いて出力を調整するだけの作業に「退屈」を感じており、深い思考や設計のプロセスが欠如していると指摘する。特に、失敗から自力で学ぶことで得られる「Savvy（実務的な勘・洞察力）」が、AIによる自動修正によって損なわれることを危惧している。企業がAI導入を急ぐ中で、技術的負債の蓄積やスキルの空洞化といった「目に見えないコスト」への懸念を示し、エンジニアとしての本質的な成長と楽しさがどこにあるのかを問い直している。

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