掲載済み (2026-09-05号)
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AIで実装が速くなったとき戦略づくりのどこにコストが移るのか

日本語

掲載情報

2026年9月5日土曜日号 アネックス掲載

概要

AIにより実装コストという天然のフィルターが消失した現代において、戦略の誤りが高速に拡大するリスクを防ぐ「診断」と「洗練」の工程がかつてなく重要になっている。

詳細内容

Will Larsonの『エンジニアリング戦略の作り方』を題材に、AIが開発速度を向上させた時代における戦略策定の本質を考察した記事。かつては高い実装コストが「未熟な戦略」を物理的に止めるフィルターとして機能していたが、AIによって誰でも即座に実装可能になったことで、誤った課題定義(診断)のまま突き進む「代償」が増大している。筆者は、AIが下げるのは情報収集や文書化の作業コストに過ぎず、人間が担うべきは「関係者の視点を取り込む深い診断」と「全体展開前に小さな検証を行う洗練」であると主張。戦略を増やすのではなく、一つの方針を絞り込み、運用を徹底することの重要性を説いている。