AIは製品開発を加速させている。では、その「仕事」はどこへ消えたのか？

概要

AIによるタスクの高速化が必ずしも全体の生産性向上に繋がるとは限らず、むしろ「監督」という新たな仕事の発生や、下流工程への負荷転嫁を引き起こしている現状を分析する。

詳細内容

AIの導入によりリサーチ要約やプロトタイプ作成などの個別タスクは劇的に速くなったが、筆者はその「浮いた時間」の行方を鋭く問い直す。実際には、仕事が消えたわけではなく、AIが出力した内容の検証や修正を行う「監督業務（ベビーシッティング）」へと性質が変化したり、品質の低い生成コードが後の工程で技術的負債として表面化したりしているケースが多い。DORAの調査結果を引用しつつ、AIは既存のワークフローを増幅させる性質を持つため、システム全体がその速度に適応できていなければ、局所的なスピードアップは逆に不安定さを招く。真の生産性とは個人の出力の多さではなく、アイデアが顧客価値に変わるまでの「システム全体」のリードタイムで測定すべきであると結論付けている。

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