掲載済み (2026-08-29号)
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FreeTokenの概要:VRAM容量を超える大型MoEモデルを高速推論する新エンジン

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概要

NVIDIA GPUのVRAM容量を超える大型MoEモデルを、エキスパートの動的キャッシュとCPU/GPU協調により高速に推論する「FreeToken」の機能と導入手順の解説。

詳細内容

FreeTokenは、NVIDIA GPUにおいてVRAMに収まりきらない大型のMixture-of-Experts (MoE) モデルをローカルで高速推論するためのAI推論エンジンです。MoEが推論時に特定のエキスパートのみを呼び出す特性を利用し、エキスパートを効率的にGPUへキャッシュしつつCPUと協調動作させることで、16GB VRAMの環境で約23.5GBのモデルを動作させるなど、メモリ制約のある環境でも高いパフォーマンスを発揮します。実際にRTX 3080 Laptop GPU (16GB) を用いたQwen3.6-35B-A3B-NVFP4の検証では、平均72.18 tok/sという実用的な生成速度が確認されています。DeepSeek-V4やGLM-5.2、Qwen3.6 MoEなどの最新モデルにも対応しており、個人環境での大規模LLM活用を大きく前進させるツールです。