組込みAI：ディープエッジにおけるインテリジェンス

概要

リソース制限のある組込みデバイスでAIを動作させるための実用的な手法を、25以上のハンズオンプロジェクトを通じて包括的に学ぶことができる実践ガイド。

詳細内容

本書は、Arduino UNOやRaspberry Pi Picoといったリソース制約の厳しいハードウェア上でAIを実装するためのエンジニアリングプロセスを詳説しています。著者のDavid Such氏は、30年以上の組込み開発経験を活かし、単なるモデルの訓練にとどまらず、データの収集・準備、モデルのデプロイ、そしてシステムの統合までを網羅。ウェイクワード検出器やリアルタイムAIノイズサプレッサーなど、25以上の具体的なプロジェクトが用意されており、ダウンロード可能なソースコード、回路図、PCBデザイン、データセットが含まれています。センサデータのノイズ処理や、限られたメモリ（テンソルアリーナ）への最適化といった、現場で直面する実務的な課題の解決に焦点を当てている点が特徴です。

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