ハーネス・エンジニアリング：AI支援型開発における一貫性と正確性の維持

概要

AIによるコード生成の品質低下（ドリフト）を防ぐため、決定論的なツール、エージェントによるレビュー、定期的なエントロピーチェックを組み合わせた「ハーネス（馬具・安全帯）」を構築するエンジニアリング手法。

詳細内容

ハーネス・エンジニアリングは、Birgitta Boeckeler氏の着想に基づき、AIアシスタントが生成するコードが時間の経過とともにアーキテクチャや命名規則から逸脱する「ドリフト」を防ぐための実践体系です。主な構成要素は次の3つです。 - **コンテキスト・エンジニアリング**: AIに知識を与えるための専用基盤（HARNESS.md）の維持。 - **アーキテクチャ制約**: 「検証スロット」を設け、決定論的ツールやAIエージェントによってコードの妥当性をチェックする仕組み。 - **ガベージコレクション**: スケジュールに基づきコードベースの不整合を排除するプロセス。本手法の特徴は「漸進的硬化（Progressive Hardening）」にあり、制約を「未検証」から「エージェントによるレビュー」、そして最終的には「決定論的な自動チェック（CIなど）」へと昇格させていく成熟度モデルを提唱しています。また、開発セッションの振り返り（/reflect）を通じてハーネス自体を自己改善させるループも組み込まれています。

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