掲載済み (2026-08-29号)
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Qwen3.8-Flash-Next の知能・性能・価格分析:Alibabaの最新推論モデルを検証

原題: Qwen3.8-Flash-Next - Intelligence, Performance & Price Analysis | Artificial Analysis

英語

掲載情報

2026年8月29日土曜日号 アネックス掲載

概要

Alibabaが2026年8月に公開したQwen3.8-Flash-Nextは、180Bの巨大なパラメータ(アクティブ6B)を持ち、高い知能指数と優れたコストパフォーマンス、そして高速な推論を実現したオープンウェイトのマルチモーダル推論モデルです。

詳細内容

Artificial AnalysisによるAlibabaの「Qwen3.8-Flash-Next」の包括的な性能レポートです。主な特徴は以下の通りです: - **圧倒的な知能指数**: Intelligence Indexで56をスコアし、同等サイズのオープンウェイトモデルの平均(29)を大幅に凌駕。科学的推論やコーディング、知識タスクで高い能力を発揮します。 - **優れたコスト効率**: 100万トークンあたり入力0.15ドル、出力0.47ドルという非常に競争力のある価格設定で、知能あたりのコスト効率が極めて高いのが特徴です。 - **推論速度と仕様**: 出力速度は89 token/sと平均以上。180Bの混合エキスパート(MoE)構成で、推論時には6Bのパラメータが動作します。256kトークンのコンテキストウィンドウを備え、画像や動画の入力にも対応したマルチモーダル仕様です。 - **推論モデル(Reasoning Model)**: Chain-of-Thought(思考の連鎖)を用いる推論特化型であり、回答は非常に雄弁(Verbose)な傾向にあります。 全体として、知能、速度、価格のバランスが極めて高く、特に推論能力を必要とするアプリケーションにおいて強力な選択肢となります。