掲載済み (2026-08-29号)
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GLM-5.3-Flash:低コストでフロンティア級の性能を実現するマルチモーダルAIモデル

原題: GLM-5.3-Flash: Frontier Intelligence, Flash Cost

英語

掲載情報

2026年8月29日土曜日号 メインジャーナル掲載

概要

Zhipu AIは、線形・疎アテンションのハイブリッド設計により、Claude 4.8 Opus級の性能を従来の10分の1のコストで実現するGLM-5シリーズ初のネイティブマルチモーダルモデル「GLM-5.3-Flash」を発表しました。

詳細内容

Zhipu AIが発表した「GLM-5.3-Flash」は、効率性と性能を極限まで追求した最新のマルチモーダル大規模言語モデルです。総パラメータ数320Bに対し、活性パラメータを18Bに抑えたMoE構造に加え、線形アテンションと疎アテンションを組み合わせたハイブリッドアーキテクチャを採用。100万トークンのロングコンテキスト処理においても、KVキャッシュを4.4倍縮小し、アテンション計算量を3倍削減することに成功しました。 性能面では、コーディングやエージェント性能を測るDeepSWE、AutomationBench等でClaude 4.8 Opusに肉薄し、前世代のGLM-5.2を大きく上回るスコアを記録。ネイティブな視覚統合により、フロントエンド開発での「視覚的自己検証」や、ブラウザ・デスクトップを操作するComputer Use機能を備えています。特筆すべき点として、中国製AIチップ上で高度に最適化されており、NVIDIA製GPUと同等のハードウェア効率で、従来比10分の1という圧倒的なコストパフォーマンスで提供されます。現在、モデルの重みはHugging Faceで公開されています。