Agent Lightning: 既存のAIエージェントに一切の変更を加えず強化学習を可能にする軽量フレームワーク

概要

ツールや環境などの既存資産をそのまま活用し、APIプロキシ経由でAIエージェントの強化学習を実現する、Microsoft提供の軽量なRLフレームワーク。

詳細内容

Microsoftが公開した「Agent Lightning」は、AIエージェントの強化学習（Agentic RL）を簡素化するためのオープンソースフレームワークです。最大の特徴は、既存のエージェントコードやツール、制御フローを一切変更することなく、API Gatewayをプロキシとして介在させるだけで学習データを収集・トレーニングできる点にあります。約3,500行という極めて軽量な実装ながら、Kubernetes上での分散実行をネイティブサポートしており、スケーラビリティも確保されています。実績として、SWE-bench VerifiedにおいてQwen3.5-9Bベースのワークフローを41.8%から56.4%へと向上させるなど、コーディングや検索、推論タスクにおいて実用的な性能向上が確認されています。

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