掲載済み (2026-08-22号)
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microgpt-c: 依存関係なしの純粋なC言語による最小構成のGPT実装

原題: microgpt-c: The most atomic way to train and inference a GPT in pure, dependency-free C

英語

掲載情報

概要

libc以外の外部ライブラリを一切使用せず、学習と推論の全プロセスを単一のCファイルで完結させた極めて軽量な文字レベルGPTの実装。

詳細内容

microgpt-cは、外部依存関係を持たずに純粋なC言語のみで書かれたGPT(Transformer)の最小実装です。単一のCファイル内に、順伝播、逆伝播、Adam最適化アルゴリズム、サンプリング機能がすべて含まれています。4,192という極めて少ないパラメータ数ながら、32,000件超の名前データセットを用いた学習において、統計的なトライグラムモデルを上回る汎化性能を発揮します。また、ARM64(NEON)やx86-64(AVX2)といったCPU命令セットへの最適化が施されており、Apple Mプロセッサなどの環境では秒間1,000万トークンを超える高速な推論を実現しています。LLMの動作原理をコードレベルで深く理解したいエンジニアや、リソースの制限が厳しい環境でのAI実装に最適なリソースです。