さくらのAI Engineで自作MCPサーバー×LangGraphエージェントを構築した話

概要

さくらのAI Engineの無料枠を活用し、独自MCPサーバーとLangGraphを組み合わせた実用的なAI調査レポート生成システムの構築と多モデル検証の記録。

詳細内容

「さくらのAI Engine」が提供する月3,000リクエストの無料枠を活用し、技術調査を自動化するAIエージェントを開発した事例です。TavilyによるWeb検索、モデルごとの要約、レポート統合、そして独自実装のMCP（Model Context Protocol）サーバーを通じたファイル保存までをLangGraphのStateGraphで制御しています。記事内ではgpt-oss-120b、Qwen3.6、Kimi-K2.6、llm-jp-3.1など7種類のモデルを同一テーマで比較し、思考プロセス（reasoning）の抽出方法やmax_tokens制限による空レスポンス対策など、実運用に不可欠なトラブルシューティングも詳細に記述されています。

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