人工知能の水フットプリント：浮き彫りになる解決策とガバナンスの急務

概要

AIの急速な普及に伴う水消費量の増大に対し、技術的解決策と「デジタル・ウォーター・ソブリエティ（節度ある水利用）」という新たなガバナンスの枠組みを提唱する。

詳細内容

本研究は、AIインフラが環境に与える影響のうち、電力消費に比べて注目度の低かった「水」の消費に着目している。2027年までにAIの年間水フットプリントは42億〜66億立方メートルに達すると予測されており、特にデータセンターの3分の2が水不足のリスクがある地域に設置されている現状を指摘。AI特有の高密度・連続稼働負荷が、蒸発冷却による直接消費や電力生成時の間接消費、半導体製造時の埋没水を加速させている。寒冷地移転や水を使わない冷却技術などの解決策は存在するが、普及は限定的である。筆者は、施設レベルでの水利用の透明性確保と、AIの用途を水の制約から評価する「デジタル・ウォーター・ソブリエティ」という政策的枠組みの導入が必要であると論じている。

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