掲載済み (2026-08-15号)
141 86文字 • 1分

Meta、ローカルで動くエージェントに最適なモデル「Muse Glimmer」を発表

日本語
forest.watch.impress.co.jp

掲載情報

2026年8月15日土曜日号 未掲載

概要

Metaは、家庭用PCやMacで常時稼働するAIエージェント向けに最適化された、300億パラメータのオープンウェイトモデル「Muse Glimmer」を公開した。

詳細内容

米MetaのSuperintelligence Labsは、ローカル環境での実行に特化したマルチモーダルモデル「Muse Glimmer」を発表しました。30Bのパラメータサイズながら、量子化によって約17～20GBのメモリで動作可能。Speculative Decoding（投機的デコード）技術の採用により推論を高速化しており、エージェントやコーディングのベンチマークにおいて「Gemma 4 (31B)」を上回り、「Qwen3.6 (27B)」に匹敵する性能を誇ります。Apache License 2.0で公開されており、Hugging Faceを通じて利用可能です。
元記事を読む 他のサマリーを見る