Qwen3.8-2.4T-A95B: 2.4兆パラメータ・95B活性化のQwen3.8-Maxモデル公開

概要

Qwen3.8-Maxは、2.4Tの総パラメータ（95B活性化）と強制的な推論（Thinking）モードを備え、コーディングやエージェントタスクでGPT-5.6クラスの性能を実現した最新のMoEモデルです。

詳細内容

AlibabaのQwenチームから、Qwen-Maxクラスの性能を持つオープンモデル「Qwen3.8-2.4T-A95B」がリリースされました。本モデルは総パラメータ数2.4兆（MoEにより活性化されるのは950億）という巨大なスケールを誇り、Gated DeltaNetとGated Attentionを組み合わせた高度なアーキテクチャを採用しています。 ### 主な特徴と技術仕様 - **Mandatory Thinking:** すべての対話で`<think>`タグによる推論が必須化されており、`reasoning_effort`パラメータ（xhigh, medium, low）で推論の深さを調整可能です。 - **コンテキスト長:** ネイティブで262,144トークンをサポートし、最大101万トークンまで拡張可能です。 - **ベンチマーク性能:** Coding Agent (Terminal Bench 2.1) や SWE-bench Pro において、GPT-5.6 SolやClaude Fable 5を凌駕または匹敵する圧倒的な数値を記録しています。 - **デプロイ:** vLLM、SGLang、TokenSpeedなどの主要な推論フレームワークに対応しており、Transformers経由での直接利用も可能です。ソフトウェアエンジニアリング能力（QwenSWEBench）やエージェントとしての自律的な実行能力が大幅に強化されており、複雑な多段階タスクの完遂に最適化されています。

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