Linear Agentの構築方法：境界の定義とカスタムハーネスによる柔軟なAIの実装

概要

Linearが開発したAIエージェントの設計思想から、独自の「システムスキル」による動的機能拡張、そして独自のカスタムハーネスを用いたオーケストレーションの仕組みまでを詳細に解説した技術ブログ。

詳細内容

LinearはAIエージェントの構築において、従来の厳密なスクリプト化ではなく「境界の定義」を重視するアプローチを採用しました。本記事ではその実装を支える5つの柱を紹介しています。 1. **システムプロンプト**: コミュニケーションスタイルや行動のハード境界、Linear特有の概念を定義。 2. **ツール設計**: プロンプトでの説明に頼らず、ツールそのもののパラメータ設計によって無効なアクションを防ぐ仕組み。 3. **ドメインモデル**: コード生成エージェントとは異なる、Linear特有の広範で浅いツール群を扱うための意味論的理解の提供。 4. **システムスキル**: メタデータ、プロンプト断片、ツールをパッケージ化した単位で、タスクに応じてコンテキストを動的にロード・開示する仕組み。 5. **カスタムハーネス**: 汎用ライブラリを避け、動的なツール注入、条件付きの人間による承認プロセス、非同期のサブエージェント実行を可能にする独自のスタック。汎用的なLLM利用を超え、特定のプロダクトに深く統合されたエージェントを構築するための、予測可能性と柔軟性のトレードオフに関する高度な知見が共有されています。

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