概要
Cloudflare OSをローカルLLM環境で動作させ、ハードウェア制約や独自サンドボックス規約がAIエージェントの挙動に与える影響を検証した実践レポート。
詳細内容
Cloudflare OSのオープンソース版を、RTX 5060搭載のゲーミングPCとOllama（Qwen3:8b/30b）を用いてローカルで動作させた検証記録です。主なポイントとして、Windows環境での`pnpm run-local`実行時のパス解決エラーへの対処法や、VRAM 8GB環境におけるコンテキスト長の制約がエージェントの推論精度に与える影響が詳述されています。特に、Ollamaのデフォルトコンテキスト長（4096トークン）がシステムプロンプトを溢れさせ、エージェントが「知能低下」を起こす罠を指摘しています。また、Cloudflare OS独自のGadget/Gatekeeper規約と一般的なWeb開発の常識が衝突し、エージェントがfetchやCORS設定といった「余計な修正」を繰り返して自壊する過程を分析。解決策として、初期プロンプトで規約やスケルトンを明示的に与える重要性と、停止条件を外部から制御する設計の必要性を提唱しています。