概要
Google DeepMindは、サイクロンの進路と強度を従来より1日早く、かつ高い精度で予測できるAIモデル「WeatherNext」を発表し、そのコードをオープンソース化した。
詳細内容
Google DeepMindは、サイクロン（ハリケーンや台風）の進路、強度、風構造を極めて高い精度で予測する新しいAIモデル「WeatherNext」を発表しました。このモデルは、従来の気象予測モデルと比較して平均で24時間（1日分）早い段階で同等の予測精度を達成しており、これは気象学における約10年分の進歩に相当します。
技術面では、機能生成ネットワーク（FGNs）を採用し、アンサンブル予測を効率的に生成することで、気象特有の不確実性を捉えています。特筆すべきは、従来の物理モデルよりも100倍粗い28km解像度のデータを用いながらも、局所的な強度の変化を正確に予測できる点です。また、2025年のハリケーン・メリッサの際、米国国立ハリケーンセンター（NHC）での実証運用において、急速な発達と上陸を正確に予測し、早期警告に貢献しました。
DeepMindはこの成果をNature誌で発表するとともに、モデル（WeatherNext 2およびWeatherNext Cyclones）のコードと重みをオープンソース化しました。これにより、世界の気象機関や研究者がこの技術を自由に利用・改良できるようになり、気候変動に伴う極端気象への耐性強化が期待されます。