私がLLMによって書かれたフィクションを読まない理由

概要

LLMの文章は統計的な「平均」に収束するため、独自の文体による刺激を求めるフィクションの読書体験を損なうとする批判的考察。

詳細内容

ソフトウェア開発者のChris McCormick氏は、LLMが生成したフィクション作品を拒否する理由を、文章の「統計的プロファイル」という観点から論じています。人間が書く文章には個別の偏り（ユニークな統計的プロファイル）があり、優れたフィクションを読むことで読者自身の表現力も磨かれます。しかし、LLMは本質的に「最もありふれた（中央値的な）書き方」をサンプリングするように設計されています。著者は、フィクションを読む目的は思考を日常から逸脱させ、新しい刺激を得ることにあり、読者の心を「統計的平均」へと引き戻すLLMの文章は、読書の本質的な価値を損なうものであると主張しています。そのため、2020年代以降の作品には「人間自身の言葉で書かれた」という保証を求めています。

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