Prime Agent: 自己改善型の再帰的言語モデル (RLM) エージェント

概要

Prime Intellectは、再帰的言語モデル（RLM）と継続的ハーネスという2つの主要な抽象化により、自律的なプログラミングと自己改善を可能にする次世代のエージェントフレームワーク「Prime Agent」を公開しました。

詳細内容

Prime Agentは、既存の固定的なエージェント設計を打破するために開発されたオープンソースのコーディング・ハーネスです。コンテキストを動的な変数として扱い、サブエージェントの委任をREPL内の関数呼び出しとして処理する「Recursive Language Model (RLM)」と、エージェント自身のプロンプト、スキル、メモリを動的にCRUD（作成・読み取り・更新・削除）操作できる「Continual Harness」を特徴としています。特に「/refine」機能により、エージェントは自らの過去の軌跡を分析し、より効果的なスキルやメモリを自律的に構築して性能を向上させます。ARC-AGI 3ベンチマークにおいて、Opus 5を使用したPrime Agentは人間エキスパートを超える95.5%のスコアを達成し、長文脈の理解やエミュレータ構築、GPUカーネル作成といった難易度の高いタスクでも優れた性能を示しています。

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