Garminデータの可視化とパーソナルAIトレーニングアシスタントの構築

概要

Garminデータを自己ホストし、Grafana MCPを通じてAIエージェントと連携させることで、自然言語で高度なトレーニング分析を行う仕組み。

詳細内容

Garmin ConnectやStravaの機能制限やサブスクリプション費用を回避するため、著者はInfluxDBとGrafanaを用いた自作のデータ分析基盤を構築しました。まず `garmin-grafana` ライブラリを使用してデータを取得・蓄積し、次に Model Context Protocol (MCP) を活用してAIエージェントにGrafanaのデータソースを読み取らせる仕組みを導入しています。これにより、ユーザーは「このライドでの心拍数とペースの変化は？」や「過去の同じルートとの比較は？」といった質問を自然言語で行い、複雑なグラフを読み解く代わりにAIから直接的な洞察を得ることが可能になりました。ダッシュボードによる視覚化とAIによる対話型分析を組み合わせた、新しいパーソナル・アナリティクスの事例です。

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