AIデータセンターの“真の実力”を左右する「CPU」　その復権の背景にあるものとは？：AMD AI Advancing 2026

概要

AIエージェントの普及により、オーケストレーションや複雑な条件分岐処理が急増し、データセンターにおけるCPUの重要性がGPUと同等レベルにまで高まっています。

詳細内容

AMDの自社イベント「AMD AI Advancing 2026」で語られた、AIデータセンターにおけるCPUの役割変化に関する考察です。従来の「学習」中心から、自律的にタスクを遂行する「AIエージェント（Agentic AI）」による「推論」へのシフトが背景にあります。エージェント型AIは、目標達成のために再帰的な処理、ツールの呼び出し、コード生成に伴う複雑な分岐処理を伴います。これらは並列処理特化型のGPUよりも、スカラー演算や分岐予測に優れたCPUが適しています。AMDは、チャットボット時代に1:4だったCPUとGPUの利用比率が、2026年以降のエージェント時代には1:1に近づくと予測。人間を介さないマシンスピードでの連続的なトラフィック処理が、今後のインフラの実力を決定づけるとしています。

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