概要
AIが短期間で人間から仕事を奪い尽くすという「ジョブ・アポカリプス」の予測に対し、生産性の伸び悩みや膨大なコスト、社会的反発といった現実的な制約がその到来を遅らせている。
詳細内容
AI業界のリーダーたちは、AIが数年以内に人間の労働を代替すると予言してきたが、現時点でのデータはその予測を裏切っていない。Anthropicの報告書によれば、AIの影響を強く受ける職種でも組織的な失業率の上昇は見られず、生産性の向上も1990年代のITブーム時に比べて緩やかである。
この記事では、AIがすべてのタスクを完璧にこなせない限り、残された人間によるタスクの価値が高まるという「Oリング理論」を引用し、自動化が必ずしも雇用純減に直結しない可能性を指摘している。また、ダロン・アセモグルやデイヴィッド・オーターといった著名な経済学者の見解を引き、AIの物理的な限界（言語と現実の乖離）や、天文学的な投資コスト、日本の総消費電力を超えるほどの膨大なエネルギー需要が、社会が許容できる価格でのAI実装を困難にしていると論じている。
最終的に、AIが「万能の代替手段」になるという壮大な約束は、経済的・政治的・技術的な障壁によって、当初の熱狂的な予想よりもはるかに困難な道のりに直面している。