概要
AIツールの普及で非エンジニアでも高度なPoCが作成可能になった現状に対し、エンジニアが「見た目と実態の乖離」を言語化して自らの価値を証明する方法を提案している。
詳細内容
AIの進化により、非エンジニアがプロトタイプ（PoC）を迅速に作成できるようになった一方で、エンジニアの仕事が「見た目の微調整」と誤解されるリスクが生じています。著者は、PoCは「見た目8割、実態1割」の状態であり、残りの9割（非機能要件、データ設計、セキュリティ、運用設計など）が画面の外側にあることを強調しています。特に業務システムでは、規模に比例して本番化の複雑性が指数関数的に増大するため、PoC作成時と本番実装時の工数差が評価の歪みを生むと警鐘を鳴らしています。
この対策として、以下の2点を推奨しています：
1. **着手前の言語化**: PoCと本番環境の差分（インフラ、セキュリティ、エラーハンドリング等）を対照表として提示し、見積もりの正当性を確保する。
2. **作業の可視化**: テストレポートや監視ダッシュボードを通じ、画面に現れない「内部品質」への貢献を定期的に共有する。
AI時代、エンジニアには「作る技術」だけでなく、「壊れない仕組みを作る価値」を非エンジニアに伝える言語化能力が不可欠となっています。