AI時代の強いチームの作り方

概要

AIによる開発自動化が進む中で、エンジニアの価値を「書くこと」から「判断すること」へと転換し、組織的に学習し続けるための『AI-DLC』や『フィーチャーモブ』などの実践的手法を提案しています。

詳細内容

KDDIアジャイル開発センター（KAG）におけるAI駆動開発の実践から得られた知見をまとめた資料です。AIによって開発が高速化する時代において、単なる人員削減を目指すのではなく、人間（組織）にしかできない「責任の引き受け」と「永続性」を核とした強いチームの作り方を説いています。主な手法として、設計に8割の工数を割く「AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）」、2〜3人の動的な少数ユニットでエンドツーエンドの価値を届ける「フィーチャーモブ」、そしてAIを補助として設計から運用まで全工程に責任を持つ「フルサイクルエンジニア」の育成を提唱しています。個人の超人性に頼らず、モブワークを通じてジュニア層も高速に成長できる仕組みと、変化に強い自律的な組織設計が強調されています。

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