生成AIはエンジニアリング上の災厄である

概要

生成AI、特に大規模言語モデル（LLM）は、従来のソフトウェアとは対照的に規模が拡大するほど効率が悪化する「二次関数的スケーリング」という致命的な設計欠陥を抱えている。

詳細内容

本記事は、現在の生成AI業界が「エンジニアリングの基本である効率性」を無視し、莫大なリソースを浪費する「力技（ブルートフォース）」に依存している現状を鋭く批判しています。主な論点は以下の通りです。まず、LLMは従来のIT技術（ストリーミングやクラウド等）とは異なり、入力が増えるほど計算量とメモリ消費が加速する「二次関数的スケーリング」の特性を持っており、これが世界的なメモリ不足やハードウェア価格の高騰を招いています。業界では「モデルを巨大化すれば解決する」というスケーリング則が盲信されていますが、実際には収穫逓減の段階に入っており、投資に見合う性能向上が得られにくくなっています。筆者は、現在のAIブームを「計算機科学の原則に反した、史上最悪の効率性を持つテクノロジーの展開」と表現し、効率的な小規模モデルの研究が資本と注目から疎外されている現状に警鐘を鳴らしています。

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