概要
Cloudflare Workersの各種機能をフル活用し、LLMによる高精度な記事選別を行うSlackボットをサーバーレスで構築する手法を解説した記事です。
詳細内容
JX通信社におけるRSS監視の誤検知（約61%がノイズ）をLLMで解決した実践的な事例紹介です。Cloudflare Workersを基盤とし、以下のコンポーネントを組み合わせた「AIエージェント」の構築手法が解説されています。
- **Workers AI**: APIキー管理不要でLLM（Llama 3.3等）を直接バインディング経由で実行。
- **Cloudflare KV & Cron Triggers**: 記事の重複排除管理と15分おきの定期ポーリングをサーバーレスで実現。
- **HTMLRewriter**: 外部ライブラリなしで記事本文のクリーニングとテキスト抽出を実施。
- **Agents SDK**: Durable ObjectsベースのステートフルなSlackエージェントを構築し、対話型のインターフェースを提供。
自然言語によるフィルタリングルールの動的変更（Function Calling）や、信頼できないソースに対するプロンプトインジェクション対策など、実運用上の知見が豊富に含まれています。Cloudflareのエコシステムだけで完結するため、低コストかつ高い開発体験を維持できる点が強調されています。