Claude Codeのskillをskillでレビューする ― 静的チェック×LLMレビュー×git hooksの3層ゲート

概要

Claude Codeの「skill」の品質劣化を防ぐため、静的解析・LLMレビュー・git hooksによる強制を組み合わせた3層の品質管理ゲートを構築した事例紹介。

詳細内容

アルダグラム社による、AIエージェントの指示書である「skill」の品質を維持するための仕組みの解説です。skillの増加に伴い、肥大化やリンク切れ、LLMの解釈ブレといった「コードの劣化」に似た課題が発生。これを解決するため、①Pythonによる機械的な静的チェック（命名規則やパス確認）、②読み取り専用サブエージェントによるLLMレビュー（ベストプラクティス遵守確認）、③pre-push hookによるレビュー強制、という3段階のガードを構築しました。単なる自動化に留まらず、レビュー指摘に原因と再発防止ルールを明記させて観点表を育てるなど、QAプロセスの知見をAIエージェントの保守に応用した実践的な内容です。

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