概要
AIエージェントに自律的な開発を任せる「Loop Engineering」において、作業の逸脱や品質低下を防ぐための5層のガード（ハーネス設計）の重要性と、その実装ツール「kaji」を紹介する記事。
詳細内容
AIエージェントに「設計・実装・修正・検証」のループを自律的に回させる「Loop Engineering」は、強力である一方で「形骸化したテスト」や「無限修正ループ」といった失敗を招きやすい。本記事では、これらを防ぎAIの出力を制御する外側の仕組みを「ハーネス」と呼び、5つの層（Workflow, Step, Verdict, Quality gate, Standards）で構成されるガードレール設計を提案している。
1. **Workflow**: 工程の分岐や停止条件を定義する層。
2. **Step**: 各工程でのエージェントの具体的な手順を規定する層。
3. **Verdict**: AIの判断を構造化出力に縛り、決定論的な遷移を保証する層。
4. **Quality gate**: Lintやテストなど、LLMを通さない決定論的なチェック層。
5. **Standards**: コーディング規約やテスト規約を明文化する層。
著者が開発するOSSツール「kaji」およびそのスターターテンプレートは、これらのガードをあらかじめ実装しており、AI駆動開発を「AI任せ」ではなく「検証可能なエンジニアリング」へと昇華させるための実践的なガイドとなっている。