概要
Mozillaが発表したオープンソースのLLM管理基盤「Otari」を軸に、AI運用がモデル選定から、コスト、ガバナンス、マルチプロバイダー管理を担うインフラ層（コントロールレイヤー）の構築へとシフトしている現状を解説する。
詳細内容
### モデルの改善から「運用の制御」へ
2026年、AIの主戦場はモデルの性能そのものから、いかに効率的かつ安全に運用するかという「インフラストラクチャ」に移行している。多くの組織が直面しているのは、数十ものモデルが混在する「断片化」、予測不能な「コストの不透明性」、そして規制への対応やデータ主権を確保するための「ガバナンスの欠如」である。
### オープンソースのLLMコントロールプレーン「Otari」
Mozillaは、特定のベンダーに依存しないオープンなAI環境を維持するため、LLMコントロールプレーン「Otari」を開発した。これはアプリケーションとモデルの間に位置し、以下の機能を提供する：
- **高度なルーティング**: コスト、性能、レイテンシ、コンプライアンス要件に応じた動的なリクエスト振分け。
- **コストの可視化**: リアルタイムでの利用料追跡と、ポリシーに基づく支出制限の強制。
- **ガバナンスと透明性**: 「誰がどのモデルに何を尋ねたか」という監査証跡の確保。
### 結論：制御こそが真の差別化要因
モデルがコモディティ化する中で、真の競争優位性は「AIをいかにスケールさせ、ガバナンスを効かせ、最適化できるか」という運用の成熟度にある。MozillaはOtariをオープンソースとして提供することで、医療や金融、公共機関など、ブラックボックス化したベンダーへの依存を許容できない分野におけるAIの真の民主化を加速させる。