概要
ClaudeなどのAIに外部ツールを連携させるModel Context Protocol（MCP）の基本概念と、Pythonを用いた独自のニュース取得ツールの開発・導入手順を解説したガイド。
詳細内容
Model Context Protocol（MCP）は、AIアプリが外部ツールやデータとやり取りするための共通規格です。本記事では、AIが苦手とする「最新情報の取得」を補完する実例として、RSSフィードからニュースを取得しClaudeで要約する自作MCPサーバーの作り方をステップバイステップで解説しています。
主な内容は以下の通りです：
1. **MCPの仕組み**: ホスト（Claude）、クライアント、サーバーの3層構造をUSB-Cに例えて解説。
2. **設計思想**: AIが得意なこと（要約・翻訳）と、MCPに任せるべきこと（データ取得・外部操作）の役割分担の重要性。
3. **技術スタック**: Python, uv, MCP SDK, httpx, feedparserを用いた軽量な開発環境の構築。
4. **実装と登録**: `@mcp.tool()`を活用したコードの記述から、Claude DesktopやClaude Codeへの具体的な設定方法までを網羅。
ツールのdocstringを丁寧に書くことで、AIの出力を制御し、実用的なニュースまとめを作成する手法が詳しく紹介されています。