LLMにSQLを生成・実行させる際に注意したこと※AWS編

概要

AWS環境でLLMを用いたText-to-SQLシステムを構築する際の、DB選定、読み取り専用権限の徹底、スキーマ情報の最適な渡し方、および精度評価の手法について網羅的に解説しています。

詳細内容

AWS上でLLMにSQLを生成・実行させる際の実践的な知見をまとめた記事です。まずDB選定において、分析用途ならRedshift、正規化されたOLTPならAuroraという指針を示し、Redshift特有の方言への対策を解説しています。セキュリティ面では、LLMによる予期せぬ破壊操作を防ぐため、Data API経由であっても必ず読み取り専用ユーザーを使用する具体的な設定方法を紹介。精度向上については、テーブル数に応じたスキーマの渡し方（全件投入 vs ベクトル検索）の使い分けや、外部キー情報の重要性を説いています。最後に、EX（実行正解率）によるオフライン評価と、LLM-as-a-Judgeを用いたオンライン評価の併用方法について、AWS Bedrockの機能を交えて詳しく解説しています。

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