世界で最も長い時間思考するプロンプトは何か？

概要

LLMの計算リミットや推論能力を限界まで引き出すために、「停止性問題」を応用した4つの高負荷プロンプト手法を解説する記事。

詳細内容

LLMにおける「思考の長さ」を、トークン生成上限や内部的な推論プロセスの持続時間と定義し、モデルを無限ループや極限の計算状態に追い込むプロンプト設計を考察しています。具体的には、100点を決して付けない「無限の自己再帰」、巡回セールスマン問題を全件列挙させる「組み合わせ爆発」、自己言及パラドックスの強弁を求める「論理的矛盾」、そしてOpenAI o1等の推論モデルに対し「アルファベット順かつ感動的な物語」といった「矛盾した制約」を課す4つのアプローチを紹介。これらは自然言語による停止性問題の提示であり、システム的な強制終了までモデルを思考（トークン生成）の海に彷徨わせる手法であると結論づけています。

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