概要
生成AIのコスト増大とROIの厳格化に伴い、企業内での利用が「全社員配布」から「高い成果を出せる人材」への選別へとシフトする可能性と、その格差を生き抜くための戦略を考察しています。
詳細内容
企業における生成AI導入が「全社員一律の配布」から「ROI（投資対効果）に基づく選別」へと移行しつつある現状を分析した論評です。トークン課金によるコスト増大を受けて経営層が費用対効果を厳しく問い始めており、2026年にはライセンスを制限する企業が増える可能性を指摘します。筆者は、AIを単発のチャットではなく「仕組み（ハーネス）」として業務に組み込み、高い増幅力を発揮できるエンジニアは、ROIを証明しやすいため「選ばれる側」に残りやすいと分析します。一方で非エンジニアに対しては、「便利」で終わらせずに成果を数値化すること、AIが回答しやすい環境を整えること、そして業務プロセス自体を再設計することを通じて、AIを「ないと業務が回らない」水準まで高める必要があると提言しています。AI格差が広がる過渡期において、AIを単なる道具ではなく価値を生むシステムとして使いこなし、その成果を可視化できるかどうかが、これからのビジネスパーソンの生存戦略になると結論づけています。