「3年後に何も残らないAI投資」を避けるには？松尾研究所と考える「AI資産」の作り方

概要

日本企業のAI投資が短期的な成果に偏るリスクを指摘し、独自データや暗黙知を蓄積して競争力を高める「BS思考」によるAI資産化の重要性を説く。

詳細内容

グッドパッチが松尾研究所の東稔氏を招いて開催した勉強会のレポート。多くの日本企業がAI導入において、工数削減などの短期的な損益（PL思考）を優先し、技術の進化により数年で投資が陳腐化するリスクに直面している現状を分析している。解決策として、自社独自のデータやベテランの「暗黙知」をAIに学習させ、中長期的な競争優位性を生む「AI資産（BS思考）」を構築するアプローチを提唱。アプリケーションレイヤーだけでなく、データを資産化し継続的に蓄積する「下支えの仕組み」の重要性を強調している。また、AIプロジェクトの成功には外部知見との共同開発が有効であることや、複雑なタスクにおける人間とAIの適切な役割分担についても言及されている。

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