AIで実装コストが低くなった今、エンジニアは上流に行くべきか？

概要

AIによる実装コスト低下を受け、エンジニアが「上流」へ進むべきかを「業務・判断・責務」の3層に分解し、チームのボトルネックや自身の足場を考慮したキャリア戦略を提唱する。

詳細内容

AIの台頭によりコーディングの制約が解消され、開発のボトルネックは「何を作るか」という課題定義へ移行している。本稿では、曖昧に使われる「上流」という言葉を、作業としての「業務」、決定権を持つ「判断」、結果に責任を持つ「責務」の3層に整理。コンテキスト（文脈）を持つ者が実装まで担うことで伝達ロスを減らせる「業務層」への拡張は合理的だが、「判断層」には組織的な権限交渉が不可欠であり、「責務層」は単なるスキルの延長ではなく覚悟を伴う別次元の領域であると説く。また、実装力をAIの出力検証能力（足場）として保持しつつ、チームのボトルネックがどこにあるかを見極めて動くことの重要性を強調している。

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