概要
AIデザインをUI、コンテキスト、ハーネス、モデル、ガバナンス、創発の6つの階層で捉え直し、デザイナーがシステム深部まで理解を深める必要性を説く論考。
詳細内容
ジェネレーティブAIの登場により、従来のデザイン手法は、モデルの確率的な性質に対応するシステムデザインへと進化を迫られています。本記事では、AI UXを「UI」「コンテキスト」「ハーネス」「モデル」「ガバナンス」「創発」の6層に分解したフレームワークを提示しています。
1. **UI層**: プロンプト中心から、エージェントの自律的動作を監視する「計器盤」へと役割が変化します。
2. **コンテキスト層**: ユーザーの意図を推論・保持するエンジン。過剰な蓄積（Context Rot）を防ぎつつ自律性を支えます。
3. **ハーネス層**: スキル、ツール、コネクタを介してモデルの行動範囲を構造化し、自律性を管理する枠組み。
4. **モデル層**: 速度、推論力、性格など、選択したモデル固有の特性が体験の質を直接左右します。
5. **ガバナンス層**: 法規制や倫理、個人の設定がシステム全体の境界線を定義します。
6. **創発 (Emergence)**: 確率的挙動から生じる予測不能な結果。これを排除するのではなく、観測・修正可能な条件を整えることが設計の要諦となります。
筆者は、デザイナーがエンジニアになる必要はないが、これらの各層が体験に与える影響を理解し、介入できる「フルスタックAIデザイナー」への進化を提唱しています。