AIが書いたコード、「読めない」まま進めてませんか — 未経験が最初に押さえる「読む技術」5観点

概要

生成AIにコードを書かせる時代において、未経験者が「自分のアプリを自分で直せなくなる」罠を防ぐため、AIを壁打ち相手にしてコードを解読する5つの具体的な観点とプロンプトを紹介しています。

詳細内容

AI（Claude Code等）を利用すれば未経験者でも動くコードを生成できますが、中身を理解しないままではバグ対応や機能拡張ができなくなります。本記事では、AI時代にこそ価値が高まる「コードを読む力」を養うための5つの観点を解説しています。具体的には、①データの入出力（流れ）を追う、②関数の役割を一行で要約する、③正常系と異常系の分岐を把握する、④外部APIやDBへの依存関係を地図化する、⑤変更箇所の特定を「計画」としてAIに出させる、というステップを推奨しています。特に「AIにコードを修正させる前に、まず解説と変更計画だけを言葉で出力させる」というプロンプト術は、AIに振り回されず主導権を握るために非常に有効です。コードを1行ずつ暗記するのではなく、構造を読み解く地図を持つことで、自走力を高める手法を提案しています。

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